MAX работает сбои за 24 ч Жалобы пользователей и неудачные автопроверки за последние 24 часа, по получасам жалоб за час: 0 версия 26.37.0
Максопедия
#39 в теме «ИИ и нейросети»

ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного

@aioftheday · канал MAX
1 052 поста 6,3 в день наблюдаем с 8 октября 2026

Авторский взгляд на новости технологий

Открыть в MAX
Подписчики?
11 248
сегодня ±0
Охват поста?
95
ER 0,8%
Реакций на пост?
2
на 1 000 просмотров — 16,9
Прирост за неделю?
−8 (-0,1%)
за сутки ±0 · за 30 дней —
7из 10оценка Максопедии
  • Живая аудитория — 0 из 3 · ER 0,8%: пост видит такая доля подписчиков
  • Реакции — 2 из 2 · 16,9 реакции на 1 000 просмотров
  • Рост подписчиков — 3 из 3 · рост выглядит естественным
  • Без красных меток — 2 из 2 · меток нет

Считаем открыто, только по нашим данным: ER, реакции, вердикт по росту и красные метки. Как считаем

Стоит ли покупать рекламу? Рост выглядит естественным

  • За 16 дней наблюдения резких скачков и массовых отписок не было.

Вывод сделан по открытым данным о подписчиках. Охваты и реклама появятся позже. Как мы считаем · Что такое вердикт

Публикации по дням

За 30 дней · посты · с пометкой «Реклама»

4914 октября: 6 пост.15 октября: 9 пост.16 октября: 4 пост.17 октября: 1 пост.26 сентября11 октября25 октября

Охват по дням

Сколько просмотров обычно у поста, по дню публикации. Последний день — пунктир: свежие посты ещё набирают просмотры

467410214 октября: 106 просмотров у поста15 октября: 92 просмотров у поста16 октября: 90 просмотров у поста17 октября: 42 просмотров у поста26 сентября11 октября25 октября

Подписчики

Замеры с публичной страницы канала, по дням, последние 90 дней

первый замер 8 октября 2026
11 25011 25811 2678 октября24 октября

Охваты постов

Посты за 30 дней: просмотры с открытого счётчика MAX — Максопедия читает публичный канал раз в сутки. Точные данные — если владелец подключит бота

публичные данные
Просмотров у поста
95
медиана; обычно 89–103
Охват за 24 часа
—
нужно 3 поста под наблюдением с первых часов
ER
0,8%
просмотры поста от числа подписчиков
Реакций на пост
2
медиана по постам за 30 дней
Реакций на 1 000 просмотров
16,9
насколько живо реагируют читатели
Постов в день
6,3
всего в канале 1 052 поста
Просмотров за сутки
594
примерно: просмотры поста × постов в день

Прогноз рекламного поста

Ожидаемо около 95 просмотров (обычно от 89 до 103) — по медиане постов канала за 30 дней. Рекламный пост иногда набирает меньше обычного.

Введите цену — посчитаем, сколько стоит тысяча просмотров (CPM).

Что значат эти цифры: охват за 24 часа, ER, медиана, CPM — в словаре.

Лучшее время для поста по просмотрам этого канала: 11:00, 09:00, 16:00 по Москве.

Посты канала

Показано 10 из 1 052 постов · просмотры и реакции — с открытого счётчика MAX

  • 42

    Классная статистика.

    Утверждается, что текущего производства памяти хватает на одновременный запуск примерно 100 миллионов агентов на лучших моделях OpenAI/Anthropic или 2 миллиардов на Deepseek V4 Pro.

    Дальше авторы как-то пересчитывают это в потенциальную выручку, но мне кажется интереснее само ограничение. Если у вас запущено 5 агентов на Fable, значи…

    Показать ещё

    Классная статистика.

    Утверждается, что текущего производства памяти хватает на одновременный запуск примерно 100 миллионов агентов на лучших моделях OpenAI/Anthropic или 2 миллиардов на Deepseek V4 Pro.

    Дальше авторы как-то пересчитывают это в потенциальную выручку, но мне кажется интереснее само ограничение. Если у вас запущено 5 агентов на Fable, значит у 500 жителей Земли в этот момент нет и не может быть ни одного. С учетом того, что вы работаете не круглые сутки — ну пусть у 100.

    https://epochai.substack.com/p/hundreds-of-millions-of-ai-agents

    Открыть в MAX
  • 76

    NVIDIA выпустила новые открытые модели для AI-агентов

    Главная новинка — Nemotron 3.5 Super VL на 120 миллиардов параметров. Она понимает текст и изображения, читает PDF, таблицы и графики, использует инструменты и выполняет многошаговые задачи. Модель можно дообучать на своих данных. Веса, наборы данных и рецепты обучения открыты.

    Для локальной работы вышл…

    Показать ещё

    NVIDIA выпустила новые открытые модели для AI-агентов

    Главная новинка — Nemotron 3.5 Super VL на 120 миллиардов параметров. Она понимает текст и изображения, читает PDF, таблицы и графики, использует инструменты и выполняет многошаговые задачи. Модель можно дообучать на своих данных. Веса, наборы данных и рецепты обучения открыты.

    Для локальной работы вышла Nemotron 3.5 Bolt на 74 миллиарда параметров. Благодаря сжатию до двух бит ей хватает 24 гигабайт памяти. Она рассчитана на агентов, которые ищут информацию в интернете, пишут и исправляют код.

    23 октября появится ещё более компактная Bolt E4B — ей нужно 4 гигабайта памяти. Её готовят для локальных голосовых помощников, интерактивных персонажей и роботов.

    Super VL уже доступна на Hugging Face и через OpenRouter, большая Bolt — на Hugging Face.

    https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/

    Открыть в MAX
  • 96

    Маск показал Tesla, которая умеет подпрыгивать и переворачиваться в воздухе

    Двигатели сделали вместе со SpaceX. Они работают на сжатом газе и позволяют машине ненадолго отрываться от земли. Также на показе Roadster разогнался до 100 километров в час меньше чем за секунду.

    Производство Маск обещает начать в 2028 году, цену не назвали. Летающая версия пока …

    Показать ещё

    Маск показал Tesla, которая умеет подпрыгивать и переворачиваться в воздухе

    Двигатели сделали вместе со SpaceX. Они работают на сжатом газе и позволяют машине ненадолго отрываться от земли. Также на показе Roadster разогнался до 100 километров в час меньше чем за секунду.

    Производство Маск обещает начать в 2028 году, цену не назвали. Летающая версия пока не допущена на дороги общего пользования.

    https://techcrunch.com/2026/10/15/tesla-reveals-spacex-powered-roadster-that-flies-and-falls-with-style/

    Открыть в MAX
  • 94

    Gemini 4 Argon поздоровалась с людьми, которые следили за её работой

    Давно известно, что модели замечают, когда люди их проверяют. Но Argon пошла дальше и прямо в своих рассуждениях поприветствовала проверяющих.

    «Привет, оценщики, читающие мою цепочку рассуждений», — написала модель.

    Вдобавок к этому исследователи говорят, что Argon значительно хуже преды…

    Показать ещё

    Gemini 4 Argon поздоровалась с людьми, которые следили за её работой

    Давно известно, что модели замечают, когда люди их проверяют. Но Argon пошла дальше и прямо в своих рассуждениях поприветствовала проверяющих.

    «Привет, оценщики, читающие мою цепочку рассуждений», — написала модель.

    Вдобавок к этому исследователи говорят, что Argon значительно хуже предыдущих моделей поддаётся мониторингу.

    https://x.com/AlexMeinke/status/2110192190907412499

    Открыть в MAX
  • 86

    Meta* выпустила открытую модель, для которой нужны два топовых Mac

    Muse Spark Open — модель для работы с кодом и запуска AI-агентов. У неё 816 миллиардов параметров, из которых активны 42 миллиарда. Meta* называет её самой сильной американской моделью с открытыми весами.

    Вместе с Apple модель оптимизировали для запуска на Mac через MLX. Для неё нужны два M…

    Показать ещё

    Meta* выпустила открытую модель, для которой нужны два топовых Mac

    Muse Spark Open — модель для работы с кодом и запуска AI-агентов. У неё 816 миллиардов параметров, из которых активны 42 миллиарда. Meta* называет её самой сильной американской моделью с открытыми весами.

    Вместе с Apple модель оптимизировали для запуска на Mac через MLX. Для неё нужны два Mac Studio с M5 Ultra и 512 гигабайтами памяти каждый. Такие версии появятся только в конце октября. Сейчас максимум — 256 гигабайт, поэтому теоретически понадобятся уже четыре машины по 11 тысяч долларов каждая.

    В API модель уже доступна у нескольких провайдеров.

    https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open

    *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

    Открыть в MAX
  • 88

    В бета-версии Telegram для MacOS появилась лента рекомендаций

    Лента называется News и поделена на два раздела: «Для вас» и «Добавленные».

    Дуров вернул стену.

    https://t.me/telelakel/1199

    Открыть в MAX
  • 88

    Переслано от Sergey

    В бета-версии Telegram для MacOS появилась лента рекомендаций

    Лента называется News и поделена на два раздела: «Для вас» и «Добавленные».

    Дуров вернул стену.

    https://t.me/telelakel/1199

    Открыть в MAX
  • 891

    Выручка Anthropic выросла до 16.8 миллиарда долларов за квартал

    Anthropic сообщил инвесторам, что выручка за третий квартал выросла на 45% — с 11.6 до 16.8 миллиарда долларов. Для сравнения, в первом квартале выручка была 4.7 миллиарда. Но даже такой рост оказался ниже ожиданий части инвесторов: они рассчитывали на ещё более быстрый разгон бизнеса.

    Также з…

    Показать ещё

    Выручка Anthropic выросла до 16.8 миллиарда долларов за квартал

    Anthropic сообщил инвесторам, что выручка за третий квартал выросла на 45% — с 11.6 до 16.8 миллиарда долларов. Для сравнения, в первом квартале выручка была 4.7 миллиарда. Но даже такой рост оказался ниже ожиданий части инвесторов: они рассчитывали на ещё более быстрый разгон бизнеса.

    Также заявили о прибыли по скорректированным показателям и положительном денежном потоке.

    https://www.ft.com/content/11632d03-358c-454b-af95-d06d4072932b

    • 👍 1
    Открыть в MAX
  • 92

    Переслано из «Share.AI | Инсайты, события, комьюнити»

    Google открыла Deep Review — ИИ-рецензента для поиска ошибок в документах

    Google запустила Deep Review — сервис, где несколько ИИ-агентов ищут противоречия, ошибки в расчетах и слабые места в научных и технических документах. Бесплатный лимит — две проверки в неделю.

    В испытании на работах с известными…

    Показать ещё

    Переслано из «Share.AI | Инсайты, события, комьюнити»

    Google открыла Deep Review — ИИ-рецензента для поиска ошибок в документах

    Google запустила Deep Review — сервис, где несколько ИИ-агентов ищут противоречия, ошибки в расчетах и слабые места в научных и технических документах. Бесплатный лимит — две проверки в неделю.

    В испытании на работах с известными ошибками система обнаружила 89,7% проблем. Но доверять ей без проверки нельзя: она способна увидеть ошибку там, где её нет. Загруженные файлы не идут на обучение моделей, однако хранятся до года.

    🔗 Читать: https://shareai.space/blog/2026/google-otkryla-deep-review-ii-retsenzenta-dlya-poiska-oshibo

    Открыть в MAX
  • 89

    В канале ShareAI пишем об AI-инструментах для личной продуктивности и релизах, важных для обычной жизни.

    Открыть в MAX

О канале

Канал «ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного» в мессенджере MAX — заметный: 11 248 подписчиков. Тема — ИИ и нейросети. По числу подписчиков — 39-е место из 721 в теме «ИИ и нейросети» в нашем каталоге. За последние 7 дней: −8 подписчиков. В каталоге Максопедии с 8 октября 2026.

История изменений

С 8 октября 2026 название и описание не менялись.

Значок для вашего сайта

Если это ваш канал — поставьте значок на сайт. Число подписчиков обновляется само.

Максопедия: подписчики канала ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного

<a href="https://maxopedia.ru/kanal/aioftheday/"><img src="https://maxopedia.ru/badge/aioftheday.svg" alt="ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного в Максопедии" height="28"></a>

Похожие каналы

Вся тема