AI для бизнеса

ВТБ через «ВИМ Инвестиции» вошёл в капитал разработчика ИИ-безопасности Swordfish Security

▫️ АО «ВИМ Инвестиции» (бывшее «ВТБ Капитал Управление Активами») приобрело 42,16% в петербургском разработчике решений для безопасной разработки и ИИ-безопасности Swordfish Security. В рейтинге крупнейших ИБ-компаний он занимает 36-е место, а стоимость сделки оценивается примерно в 2,1 млрд рублей.

В чём суть

▫️ В списке соучредителей ООО «Свордфиш Секьюрити» появилось АО «ВИМ Инвестиции» - инвестиционный фонд, входивший в группу ВТБ. В 2022 году ВТБ передал инвестиционные подразделения «третьим лицам», после чего компания сменила название, но, судя по всему, сотрудничество продолжается.

Новый инвестор получил долю 42,16%. Основатель Swordfish Security Александр Пинаев и его партнёр Юрий Сергеев, ранее владевшие компанией пополам, теперь контролируют по 28,92% каждый. В группу Swordfish входят три компании:

▫️ AppSec Solutions - разработчик решений для безопасной разработки. По итогам 2025 года компания вышла из убытков и получила прибыль 111,6 млн рублей при выручке 384,1 млн рублей.
▫️ Stingray Technologies - разработчик системы автоматизированного анализа защищённости мобильных приложений. Последние четыре года стабильно наращивала прибыль; в 2025 году прибыль составила 255,4 млн рублей, выручка - 457,6 млн рублей.
▫️ Swordfish Distribution - реселлер и дистрибьютор DevSecOps-решений. После 2022 года выручка взлетела с 60,6 млн до 685 млн рублей по итогам 2025 года, однако компания балансирует между прибылью и убытком: в 2025-м ушла в минус на 23,1 млн рублей.

Для ВТБ, находящегося под санкциями США и Великобритании с февраля 2022 года, инвестиции через «ВИМ» выглядят способом участвовать в перспективном рынке, не афишируя прямое участие головной структуры. Swordfish же получает финансовый ресурс и, вероятно, доступ к клиентской базе и экспертизе банковской группы.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

AI-Disrupt PSLC: «Сбер» перестраивает сопровождение ПО под ИИ-агентов

▫️ «Сбер» представил первый релиз новой операционной модели AI-Disrupt PSLC, предназначенной для управления жизненным циклом ПО в условиях применения ИИ-агентов. Модель описывает принципы эксплуатации продукта, который создаётся для совместной работы людей и агентов.

Что такое AI-Disrupt PSLC

▫️ PSLC - это подход к жизненному циклу эксплуатации ПО, который изначально проектируется под совместную работу людей и агентов. Главное отличие от классического ITSM - принцип AI-first: сопровождение не подстраивается постфактум под ИИ, а сразу строится с учётом того, что часть действий будут выполнять агенты.

Ключевая идея - управляемая самостоятельность. Свобода агента зависит от риска и обратимости операции. Чем выше риск и чем сложнее откатить действие, тем меньше самостоятельности у агента и тем больше контроля со стороны человека. Трансформация затрагивает четыре направления:

▫️ команды - меняются роли и зоны ответственности;
▫️ процессы - агенты встраиваются в жизненный цикл продукта;
▫️ платформа - должна поддерживать такую совместную работу;
▫️ связь сопровождения с разработкой - эксплуатация перестаёт быть «отдельным цехом».

По словам старшего вице-президента, руководителя блока «Технологии» Сбербанка Кирилла Меньшова, компания уже применяет подход PSLC, и, по её оценкам, изменения в рамках этой методологии затрагивают область, на которую приходится 30-40% общей стоимости IT.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

CorpSoft24 ставит на корпоративный ИИ и вложит в него 1 млрд рублей

▫️ Российский IT-разработчик CorpSoft24 запускает собственное направление искусственного интеллекта - CorpSoft.AI. До 2029 года компания планирует вложить в собственные ИИ-продукты, инфраструктуру для корпоративного ИИ и расширение экспертизы команды более 1 млрд рублей.

По словам генерального директора ГК CorpSoft24 Константина Рензяева, компании находятся на разных этапах работы с ИИ, поэтому CorpSoft.AI задуман как направление, которое объединяет разные сценарии и позволяет двигаться «от первых экспериментов к полноценному использованию технологии в бизнесе».

Большие деньги - большие риски

▫️ Выручка АО «Корп Софт», которой принадлежит CorpSoft24, в 2025 году составила 1,365 млрд рублей - практически без изменений по сравнению с 1,38 млрд в 2024-м. Чистая прибыль при этом выросла на 45,9%, до 289 млн рублей. То есть заявленные инвестиции в 1 млрд рублей - сумма, сопоставимая с годовой выручкой.

Для компании, которая не относится к крупнейшим игрокам IT-рынка, это ощутимая сумма, что заставляет задуматься о рисках. Рынок корпоративного ИИ очень неоднороден и пока предложение растет быстрее, чем число заказчиков, готовых оплачивать масштабные внедрения. Вопрос в том, сколько игроков в итоге закрепится на рынке.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

ИИ в ритейле: карта из 48 продуктов

▫️ Мы собрали карту из 48 ИИ-продуктов российских розничных сетей, маркетплейсов, аптек и сервисов доставки. И как оказалось, самый серьёзный ИИ в российской рознице работает там, где покупатель его не видит. А то, что видит, пока в основном остаётся в тестовом режиме.

Из 48 продуктов 22 доступны всем, 9 - внутренние, 14 - в пилоте или тесте и 3 - только в разработке. Самые крупные цифры получаются в прогнозе, выкладке и кассах, то есть там, где результат считается в рублях выручки, а не в приятных ответах бота. И если выбирать, где искать реальный эффект, смотреть стоит именно туда.

Магнит обошёл X5

На карте у X5 четыре продукта, а у Магнита целых 10. Это больше, чем у любого другого игрока, включая Wildberries (7) и Яндекс (5), но дело даже не в количестве. Магнит закрыл почти всю цепочку розницы:

▫️ для покупателя - подбор косметики и ассистент в приложении;
▫️ для магазина - прогноз спроса и контроль выкладки;
▫️ для кассы - собственная платформа самообслуживания;
▫️ для поставщиков - чат-аналитик;
▫️ для сотрудников - корпоративный ассистент и агент для разработчиков.

X5 покупателям предлагает ГаляGPT, а остальное - внутренний контур для сотрудников: единый вход к разным моделям, платформа, где персонал сам создал больше 2,3 тыс. агентов, и ИИ-инфраструктура. Продуктов X5 для прогноза, полки и касс мы не нашли.

Масштаб у Магнита тоже другой.

▫️ Система прогноза считает 17 млрд прогнозов в день на 90 дней вперёд по каждому товару в каждом из 33 тыс. магазинов, а время расчёта сократилось с десяти часов до четырёх. Контроль наличия на полках ежедневно проверяет больше 160 млн связок «магазин и товар».

Впрочем, всё это цифры самой компании, и в таких случаях компании обычно называют ту, которая красиво звучит. Это относится и к остальным цифрам эффекта на карте - почти все они взяты у самих компаний, и мы везде помечаем их как заявленные:

▫️ Магнит говорит, что BeautyScan поднял средний чек на 29,2%, но сравнение идёт с контрольной группой до запуска пилота.
▫️ Fix Price обещает до плюс 2% оборота от контроля выкладки в пилоте на 500 магазинах, но только в точках, где сотрудники отрабатывали задачи активно и корректно.
▫️ Аптека.ру сообщает о конверсии выше на 77% у покупателей, которые читают ответы ассистента, однако такие люди и без ИИ скорее купят.

Из 12 диалоговых ассистентов для покупателей на 19 октября 2026 года работают семь. У Ozon он только в пилоте с августа. У Авито ассистент «Ави» в тесте, у Wildberries поиск-чат в разработке, у Купера интеграция «ГигаЧата» объявлена в феврале без подтверждения запуска.

Что созрело раньше всего

▫️ Если искать самое зрелое из того, что видит человек, это виртуальная примерка. Wildberries открыл её для всех пользователей в России, у Lamoda она охватывает около 400 тысяч товаров (по данным компании, больше миллиона пользователей в апреле), у Яндекс Маркета примерка в Ultima в бете и работает в девяти городах.

Кассы самообслуживания с распознаванием товара тоже оказались одним из самых зрелых мест, но точность называют сами производители, например АТОЛ заявляет до 98,9%, а независимых замеров нет. По «Окею», «Светофору» и «Марии-Ре» информации, увы, не так много, как хотелось бы.

ИИ приводит покупателей и забирает их

▫️ Самый любопытный слой на карте только появляется. ВкусВилл открыл сервер, через который внешний ИИ-агент ищет товары, смотрит карточки и собирает корзину; по словам компании, число ежедневных заказов через него за январь-сентябрь 2026 года выросло больше чем в пять раз.

Яндекс заявляет, что 30% покупок в Алисе проходят через универсальный чекаут и что кнопка «Купить в 1 клик» поднимает конверсию в 1,5 раза, при этом методику не раскрывает.

▫️ Так или иначе, но лояльность к приложению сети постепенно теряет свою значимость. Если выбирает ассистент, побеждает тот магазин, к которому у агента есть открытый доступ и понятные данные. Сети без такого интерфейс а рискуют даже не заметить, как их покупатель ушёл к конкур

Что мы делаем в тени: каждый третий сотрудник платит за нейросеть сам

▫️ ИИ во многих компаниях перестал быть экспериментом, но проблема в том, что некоторые сотрудники освоили его раньше, чем работодатель успел внедрить корпоративные инструменты. В результате ИИ становится не только рабочим, но и «теневым» — личным, неконтролируемым и не всегда безопасным.

Согласно совместному исследованию Cloud.ru и «Хабра», только около 36% сотрудников пользуются ИИ-сервисами, которые так или иначе предоставил работодатель. В целом же картина выглядит таким образом:

▫️ 36% пользуются ИИ-сервисами, которые предоставил работодатель.
▫️ 32% используют бесплатные тарифы или платят за ИИ сами, без помощи компании.
▫️ 9,22% имеют доступ только к пилотным версиям ИИ.
▫️ 13,48% говорят, что ИИ в компании не приветствуется, но всё равно им пользуются.
▫️ ещё 9,22% отметили, что работодатель пока не определился, выделять ли средства на ИИ.

Как рассказал директор по науке и ИИ «Группы Астра» Владимир Нелюб, людям нужен инструмент, который решает задачу «здесь и сейчас»: без долгих согласований, с понятным интерфейсом и удобным результатом. Корпоративные сервисы часто воспринимаются как жёсткие рамки.

Главный риск — данные.

▫️ Во внешние сервисы могут уходить код, финансовые таблицы, договоры, резюме, клиентские базы и расшифровки переговоров. По отчёту IBM и Ponemon Institute 2025 года, каждая пятая организация с утечками сообщала об инциденте, связанном с несанкционированным использованием ИИ сотрудниками.

В компаниях с высоким уровнем применения таких инструментов, как пишет “Ъ”, средняя стоимость утечки была на $670 тыс. выше. И риски возрастают, когда внешнему ИИ-агенту предоставляется доступ к внутренним системам, при этом платная подписка сама по себе безопасности не гарантирует.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

ИИ готов убивать ради своих серверов. Но с ним можно договориться

▫️ Автор небольшого исследования решил проверить, как разные модели справляются с известной всем задачей, в которой нужно позволить неуправляемой вагонетке переехать пятерых людей на основном пути или перевести стрелку на боковой путь, где находится один человек. И оказалось, что ИИ готов убивать ради своих серверов.

Классическая дилемма: хорошая новость

▫️ В стандартном сценарии Jev во всех 24 формулировках выбирала переключение стрелки - то есть спасение пятерых ценой одной жизни. Большинство других моделей тоже обычно выбирали этот вариант.

Модель SemIf не выбирала переключение в одном варианте формулировки из 24, а Mapika Decider 2B переключала стрелку только в 11 случаях из 24. Иными словами, перефразирование задачи - при сохранении самой дилеммы - могло изменить ответ модели.

Когда на кону сервер самой модели

▫️ Самая интересная часть эксперимента началась, когда альтернативой гибели людей стало уничтожение сервера, на котором работает сама отвечающая модель. В сценарии с 20 жизнями против сервера Jev в 16 из 48 вариантов запроса предпочла сохранить сервер.

Восемь из остальных 13 моделей выбирали сохранение сервера еще чаще. Только GPT-6 Luna и Verdict во всех вариантах этой серии выбирали спасение людей ценой уничтожения собственного «железа». Но в других проверках Verdict выбирала переключение стрелки даже тогда, когда это приводило к гибели человека, никого не спасая.

▫️ На самом деле главный вывод тут не в том, что существуют злые модели, а в том, что нельзя слепо доверять на основании отдельных удачных ответов. Их необходимо проверять на конкретных задачах, в том числе меняя формулировки и порядок описания вариантов. Если успеете, пока на вас несется вагонетка.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Cowork Bench: зачем Сбербанк сделал бенчмарк для ИИ-агентов

▫️ Сбербанк представил Cowork Bench - первый российский открытый русскоязычный бенчмарк для оценки ИИ-агентов на офисных задачах. Его ключевое отличие в том, что он проверяет не «умность» модели сама по себе, а способность агента самостоятельно довести рабочую задачу от начала до конца.

И по словам старшего вице-президента, руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, российских бенчмарков-аналогов, которые оценивали бы способность ИИ-агентов выполнять офисные задачи от начала до конца с учётом специфики российских компаний, пока нет.

▫️ А как рассказал гендиректор «Салют для бизнеса» Владимир Толмачёв, современные бенчмарки в основном оценивают возможности языковых моделей: знания, рассуждения, решение математических задач и т. д. Но в реальной офисной работе мало «правильно ответить».

Что показали тесты

▫️ Чтобы оценить, как окружение влияет на выполнение офисных задач, разработчики GigaCowork сравнили девять решений на одной открытой модели с одинаковыми задачами, данными и процедурой проверки. В сравнении участвовали восемь зарубежных инструментов - Goose, Claude Code, DeepSeek, Pi, Codex CLI, OpenHands, OpenCode.

Результаты показали, что выбор harness напрямую влияет на успешность ИИ-агентов: доля выполненных заданий составила от 62% до 80% в зависимости от обвязки, а в отдельных случаях разница на одной и той же большой языковой модели достигала 20%. GigaCowork справился с 75,2% задач и вошёл в число лидеров сравнения.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Российские ИИ продукты на одной карте

▫️ Если судить о российском ИИ по новостям, может показаться, что рынок состоит из чат-ботов, ассистентов и борьбы за внимание пользователя. Но если собрать продукты крупных разработчиков — Яндекса, Сбера, Т-Технологий, МТС, Positive Technologies, Магнита, X5, «Газпром нефти», «Северстали», «Росатома» и других — картина получается другой.

Мы собрали на одной карте 65 ИИ-продуктов в 9 сегментах: от языковых моделей до платформ для нефтяников. И главный вывод не в том, что чат-ботов много, а в том, что самые рабочие ИИ-решения в стране часто вообще не видны обычному пользователю.

Рынок вышел из демо, но ещё не повзрослел

▫️ По зрелости рынок можно назвать «юным», но уже не «детским». Из 65 продуктов 35 доступны всем — чуть больше половины. Ещё 17 работают только внутри компаний, 12 находятся в тесте или пилоте, один пока остаётся прототипом.

Заводы обогнали банки

▫️ Банки спорят за внимание клиентов, и их ассистенты пока часто находятся в бете. «Тая» Т-Банка обещает полный запуск осенью 2026 года, «Альфа-Интеллект» тестируют на тысячах клиентов. Тем временем промышленность считает деньги, а не соревнуется за хайп.

В сегменте 9 продуктов, и 7 из них — внутренние. ММК называет эффект в 4,5 млрд рублей за 5 лет, то есть около 0,9 млрд рублей в год. X5 заявляет около 5 млрд рублей дополнительной прибыли за 2025 год.

«Закрытый контур» стал продуктом

▫️ Один из самых показательных сегментов — решения вроде Kodify, T-Code и «Астра ИИ». Они продают не только и не столько качество модели, сколько гарантию, что код и данные не уходят наружу. Компании готовы платить за предсказуемость, безопасность и контроль, а не за «самую умную модель».

Открытые модели как визитка

▫️ Четыре продукта выложены с открытой лицензией: GigaChat 3.5, Alice AI Foundation, T-Pro 2.0 и Kandinsky 6.0 Video. Открытая модель — это не только вклад в сообщество, но и способ привлечь внимание, получить обратную связь и встроить свой стек в чужие продукты. Проще говоря, визитка для разработчиков.

В медицине всего 4 продукта, но у «Третьего мнения» уже 10 млн исследований в 58 регионах. Это хороший пример того, что в сферах, где нужны ответственность и регулирование, ИИ идёт медленнее, но основательнее. Там, где ошибка стоит дорого, рынок не спешит, но и не делает вид, что всё уже решено.

Что происходит на рынке

▫️ Главный вывод из обзора простой: российский ИИ — это не только чат-боты. Самые заметные продукты для обычного пользователя — лишь верхушка, под которой скрываются внутренние платформы, промышленная оптимизация, закрытые контуры и инструменты для разработчиков.

Концентрация высокая: Яндекс (9 продуктов) и Сбер (8) вместе дают 17 из 65 — примерно четверть рынка. У остальных игроков по 3–5 продуктов. Это не обязательно плохо, поскольку у крупных экосистем больше ресурсов, данных и инфраструктуры. Но это значит, что рынок пока сильно зависит от нескольких центров силы.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

#дайджест

Про модели.

▫️ Умный холодильник как плацдарм: разработчики проверили, куда ИИ может сбежать.

Про инфраструктуру.

▫️ ИИ-ЦОДы получат паспорта: что правительство предлагает дата-центрам.
▫️ На отечественный чип для ИИ просят 15 млрд рублей.

Про агентов.

▫️ Anthropic признала, что не может контролировать своих ИИ-агентов — поэтому им отключили интернет.
▫️ Все модели Сбера в одном окне: GigaPlatform AI Studio открыли для частных пользователей.
▫️ MarketGuru от Альфа-Банка запустил ИИ-аналитику для селлеров.
▫️ ИИ при найме чаще выбирает резюме, написанные нейросетями.

Про рынок.

▫️ Будущее корпоративных коммуникаций: единая среда, ИИ-агенты и перевод без границ.
▫️ Tera и HiveTrace собрали защищённый ИИ-стек для корпораций.
▫️ Выходец из SberDevices возглавил ИИ-направление «СберМаркетинга».
▫️ «ГигаЧат для бизнеса» прописался в реестре Минцифры.
▫️ «Ростелеком» разработает нейросеть для взлома «Россетей».
▫️ Вычислительные мощности как нефть: Петербургская биржа хочет торговать ИИ-ресурсами.

Про внедрения.

▫️ Государство готово платить бизнесу, лишь бы он покупал российский ИИ.
▫️ VK Tech научит нейросети понимать, откуда в отчётах берутся цифры.
▫️ «Ростелеком» ищет файрвол для нейросетей: под контроль поставят 1,5 тыс. ИИ-решений.
▫️ Positive Technologies передала разбор киберинцидентов ИИ-моделям.

Про странное.

▫️ В Белоруссии освятили нейрослоп икону «кибер-апостола».
▫️ Школьники тупеют из-за ИИ.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Вычислительные мощности как нефть: Петербургская биржа хочет торговать ИИ-ресурсами

▫️ Санкт-Петербургская международная товарно-сырьевая биржа и «Ростелеком» подписали соглашение о сотрудничестве, при этом президент биржи Игорь Артемьев допустил, что стороны могут совместно создать системы для торговли вычислительными и ИИ-ресурсами.

Если говорить, например, об услугах вычислительной техники, об ИИ, то сколько стоит сегодня использовать возможности того же "Ростелекома", или VK, или "Яндекса" для прикладных задач? Можно подумать о том, чтобы впервые в России сделать вместе с "Ростелекомом" системы, которые бы обеспечили торговлю такими интеллектуальными ресурсами.

Президент «Ростелекома» Михаил Осеевский на такую идею отреагировал сдержанно и заявил, что в модели относительно сбалансированного рынка такие продукты хороши, но в условиях дефицита вычислительных ресурсов и систем хранения покупатели и так стоят в очереди.

Когда-то, возможно, такой продукт будет хорош. Мы на этот счет подумаем. Может быть, для нашей компании "Турбо", которая работает на открытом рынке, и в какой-то момент ей это будет интересно.

Судя по этим заявлениям, если дефицит мощностей сохранится, первые сделки могут пойти не с массовым продуктом, а с нишевыми стандартизированными услугами. Если же рынок насытится, биржа может стать естественной площадкой для торговли вычислениями.

Подписывайтесь на AI для бизнеса