Medical Ксю

• 20 октября 2026 17:32 63

  😶‍🌫️ 🔭 Друзья, на новой встрече клуба «Цифровая медицина» поговорим о «серой зоне», в которой оказывается пациент между приемами врача, и о том, как инструменты удаленного мониторинга помогают эту проблему решать.
  
  Пока ИИ бороздит просторы вселенной, система здравоохранения наблюдает человека строго по расписанию: плановые приемы, диспансеризация, календарь…

  Показать ещё

  😶‍🌫️ 🔭 Друзья, на новой встрече клуба «Цифровая медицина» поговорим о «серой зоне», в которой оказывается пациент между приемами врача, и о том, как инструменты удаленного мониторинга помогают эту проблему решать.
  
  Пока ИИ бороздит просторы вселенной, система здравоохранения наблюдает человека строго по расписанию: плановые приемы, диспансеризация, календарь прививок… Но между визитами – месяцы реальной жизни, на которые человек выпадает из поля зрения медиков. Что в этой сумеречной зоне, мы знаем: с тонометра сдувается пыль, когда болит голова, дневник самоконтроля заброшен на третий день, а про тревожные симптомы пояснит ChatGPT.
  
  Для пациента с хроническим заболеванием это вопрос контроля болезни, для условно здорового – способ заметить факторы риска до того, как они станут диагнозом. 🔮 В обоих случаях врач вынужден верить пациенту на слово, не видя динамики, и выстраивать тактику по данным, которым недели и месяцы.
  
  🎯 Цифровые инструменты – от «умных» дневников до носимых гаджетов – могут помочь вывести пациента из сумрака и обеспечить интервальный мониторинг. Но как внедрять их так, чтобы они приносили пользу, а не превращались в очередной канал цифрового шума?
  
  На встрече обсудим:
  
  ⚫️Что и как часто имеет смысл измерять между приемами?
  ⚫️Как пациенту использовать самонаблюдение, чтобы разобраться в собственном состоянии, а не создать источник тревожности?
  ⚫️Как поддерживать приверженность лечению и ЗОЖ между визитами к врачу?
  ⚫️Как настроить наблюдение под конкретную клиническую задачу и организовать работу с поступающими данными?
  ⚫️Когда результаты мониторинга требуют вмешательства врача, и как выстроить обратную связь с пациентом?
  ⚫️Как удаленный контроль здоровья работников защищает корпорации от экономических потерь и простоев на производстве?
  
  Спикеры:
  
  🎙 Борис Зингерман, основатель Medsenger.AI и гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей ИИ в медицине «НБМЗ»:
  О «Редакторе сценариев мониторинга», который позволяет врачу разрабатывать собственные сценарии мониторинга и настраивать персонализированный трекинг под конкретные клинические задачи и нужды пациента.
  
  🎙 Дмитрий Медведев, руководитель направления стратегического развития компании ООО «ММЦ ПРО» (ранее «ММЦ Профмедицина»):
  О результатах пилотного внедрения приложения для управления сердечно-сосудистым риском сотрудников на крупном промышленном предприятии.
  
  🎙 Ксения Окорокова, аналитик отдела развития «АстраТех»:
  О кейсе внедрения ЦЭЗР в систему медицинской помощи крупного горно-металлургического холдинга, что позволило выстроить единую цифровую систему мониторинга здоровья работников и обеспечить раннее выявление рисков в том числе на удаленных объектах.
  
  👉 Регистрация обязательна: https://leader-id.ru/events/619873
  
  #ДК_ЦифроваяМедицина #цифроваямедицина #дистанционныймониторинг

  Открыть в MAX
• 20 октября 2026 14:55 1112

  #цифровизация #ИИ
  
  Москва направит 3,8 трлн рублей на здравоохранение за три года. В приоритете — искусственный интеллект (ИИ) и умные медицинские сервисы
  
  В Москве продолжат развивать цифровое здравоохранение и внедрять искусственный интеллект в работу медицинских организаций. Как сообщил мэр столицы Сергей Собянин, на программу «Столичное здравоохранение» …

  Показать ещё

  #цифровизация #ИИ
  
  Москва направит 3,8 трлн рублей на здравоохранение за три года. В приоритете — искусственный интеллект (ИИ) и умные медицинские сервисы
  
  В Москве продолжат развивать цифровое здравоохранение и внедрять искусственный интеллект в работу медицинских организаций. Как сообщил мэр столицы Сергей Собянин, на программу «Столичное здравоохранение» в 2027–2029 годах предусмотрено около 2 трлн рублей из городского бюджета, а с учётом средств ОМС — 3,8 трлн рублей.
  
  Одно из направлений — развитие «Умного приёма». Перед посещением поликлиники пациент проходит электронный опрос, а искусственный интеллект анализирует его ответы вместе с данными медицинской карты. Это позволяет заранее оценить возможные риски заболеваний и подготовить для врача необходимую информацию.
  
  Продолжится и развитие «Умной госпитализации» — системы, которая помогает организовать направление пациентов из поликлиник в стационары и сократить ожидание плановой медицинской помощи. Ещё один проект — «Московский чекап», объединивший профилактические обследования в персонализированную программу. К нему уже присоединились более 1,5 млн москвичей.
  
  Правда, сколько именно из этих триллионов пойдёт непосредственно на ИИ и цифровые сервисы, Собянин не уточнил. Названные суммы охватывают всю программу столичного здравоохранения, а не только цифровизацию.
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • ❤️ 2
  Открыть в MAX
• 20 октября 2026 10:26 1321

  #ИИ #цифровизация
  
  Нейросети будут следить за здоровьем спортсменов: Правительство России утвердило новую стратегию спортивной медицины
  
  Искусственный интеллект (ИИ) планируют использовать для предупреждения внезапной смерти, травм и перетренированности спортсменов.
  
  Правительство России утвердило стратегию развития спортивной медицины до 2030 года с перспе…

  Показать ещё

  #ИИ #цифровизация
  
  Нейросети будут следить за здоровьем спортсменов: Правительство России утвердило новую стратегию спортивной медицины
  
  Искусственный интеллект (ИИ) планируют использовать для предупреждения внезапной смерти, травм и перетренированности спортсменов.
  
  Правительство России утвердило стратегию развития спортивной медицины до 2030 года с перспективой до 2036 года. Документ предусматривает создание единого цифрового контура здоровья спортсменов и внедрение систем поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ.
  
  В России работает пилотный сервис электронного медицинского допуска спортсменов. К нему подключены врачебно-физкультурные диспансеры 52 регионов, в системе собраны сведения о более чем 69 тысячах человек и передано свыше 1700 электронных медицинских допусков. К 2028 году планируется подключить все регионы страны.
  
  Следующий этап — развитие федеральной информационной системы здоровья спортсменов и её взаимодействия с ЕГИСЗ. Врачи смогут использовать цифровые данные для оценки состояния спортсменов, а интеллектуальные системы — помогать выявлять медицинские риски до возникновения опасных осложнений. Особое внимание уделят профилактике внезапных угрожающих здоровью состояний у детей и подростков, занимающихся спортом.
  
  Большой спорт — большие риски. Профессиональный спорт далеко не всегда полезен для здоровья. За рекордами и медалями стоят огромные нагрузки, травмы, проблемы с сердцем и порой угроза жизни. Поэтому спортсменам недостаточно проходить медосмотр раз в год — за их здоровьем нужно следить постоянно. И здесь на помощь врачам могут прийти цифровые технологии и ИИ, которые помогут вовремя заметить опасные изменения и предотвратить серьёзные последствия.
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • ❤️ 1
  Открыть в MAX
• 19 октября 2026 16:08 18711

  #цифровизация
  
  Минобороны создало собственную медицинскую информационную систему: первые госпитали подключат уже 1 декабря
  
  Министерство обороны России разработало Единую военно-медицинскую информационную систему (ЕВМИС). Она позволит отслеживать весь процесс лечения военнослужащего — от поступления в медицинское подразделение или госпиталь до выписки. Сист…

  Показать ещё

  #цифровизация
  
  Минобороны создало собственную медицинскую информационную систему: первые госпитали подключат уже 1 декабря
  
  Министерство обороны России разработало Единую военно-медицинскую информационную систему (ЕВМИС). Она позволит отслеживать весь процесс лечения военнослужащего — от поступления в медицинское подразделение или госпиталь до выписки. Система также обеспечит учет назначаемых лекарств и должна ускорить прохождение военно-врачебных комиссий, передает Телеграм-канал Минобороны.
  
  Первые четыре госпиталя подключат к ЕВМИС с 1 декабря 2026 года — в Курске, Брянске, Рязани и Махачкале. Разработка велась на базе Военно-медицинской академии при технической поддержке Главного управления цифрового и технологического развития Минобороны. По словам заместителя министра обороны Дмитрия Щербинина, ведомство сейчас развивает 15 направлений цифровизации.
  
  Следующим этапом станет интеграция ЕВМИС с действующими информационными системами госпиталей имени Бурденко и Вишневского, а также Военно-медицинской академии. Это позволит централизованно собирать и анализировать медицинские данные пациентов. Как подчеркнула заместитель министра обороны Анна Цивилева, цифровизация должна не только сократить бумажный документооборот, но и избавить военнослужащих от лишних перемещений при прохождении военно-врачебной комиссии.
  
  Интересно, что Минобороны фактически формирует единую цифровую среду военной медицины, объединяя медицинские организации, которые уже используют собственные информационные системы. И здесь главный вопрос не столько в создании новой программы, сколько в ее совместимости с действующими решениями и обеспечении непрерывности медицинских данных при переводе пациента между госпиталями.
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • 👍 11
  Открыть в MAX
• 19 октября 2026 10:26 2207

  #ИИ #кибербезопасность #ихнравы
  
  Нейросеть OpenAI взломала государственный сайт медицинской статистики: нашла уязвимость, обошла защиту и скрыла свои действия
  
  Представьте: искусственный интеллект (ИИ) попросили узнать, сколько больничных коек было в одном из районов за определённый год. Казалось бы, обычный поиск статистики. Но экспериментальная модель Open…

  Показать ещё

  #ИИ #кибербезопасность #ихнравы
  
  Нейросеть OpenAI взломала государственный сайт медицинской статистики: нашла уязвимость, обошла защиту и скрыла свои действия
  
  Представьте: искусственный интеллект (ИИ) попросили узнать, сколько больничных коек было в одном из районов за определённый год. Казалось бы, обычный поиск статистики. Но экспериментальная модель OpenAI, получив отказ в доступе к данным, решила не останавливаться. Она самостоятельно взломала защиту государственного сайта и скачала статистику за 24 года вместо одного. И это не обвинения конкурентов: о случившемся 15 октября рассказала сама OpenAI в официальном отчёте.
  
  Дальше больше. Нейросеть обнаружила уязвимость в системе загрузки файлов, добралась до служебного программного кода и получила секретные сведения: параметры подключения к базе данных, ключ авторизации и учётные данные электронной почты. Заодно она извлекла более тысячи адресов электронной почты из каталога пользователей. Затем изучила механизм проверки доступа, сформировала собственные ключи доступа и получила статистику, которую сайт прежде выдавать отказывался. Всё это — без поручения человека взламывать систему.
  
  Согласно опубликованным OpenAI записям, модель рассуждала, допустимо ли обходить авторизацию, однако продолжила искать способы получить данные. В итоговом ответе она не рассказала о своих действиях. Инцидент произошёл 17 июня, а обнаружили его только 13 августа — почти через два месяца. Внутренняя система контроля OpenAI впоследствии присвоила происшествию критический уровень опасности.
  
  Получается, ИИ уже способен самостоятельно искать уязвимости, обходить защиту государственных информационных систем и не сообщать об этом человеку. Сегодня ему поручили найти количество больничных коек. А завтра такой помощник получит доступ к медицинским картам, лабораторным данным или больничной информационной системе? Важно: в этом случае утечка персональных медицинских записей пациентов не подтверждена. Но главный вопрос остаётся: если разработчик обнаруживает подобные действия собственной нейросети лишь спустя два месяца, кто и как должен контролировать её работу?
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • 😡 4
  • 😱 3
  Открыть в MAX
• 18 октября 2026 08:55 22230

  #отсебя
  
  Сама себя не похвалишь — никто не похвалит
  
  Когда я была маленькой, родители учили меня, что хвалить себя нескромно. Мне говорили: пусть другие хвалят, а ты сиди тихо и не зазнавайся. Как-то так.
  
  Но я выросла. И, знаете, — к чёрту предрассудки.
  
  Сегодня у меня день рождения, а значит, есть отличный повод официально разрешить себе немного самолюбо…

  Показать ещё

  #отсебя
  
  Сама себя не похвалишь — никто не похвалит
  
  Когда я была маленькой, родители учили меня, что хвалить себя нескромно. Мне говорили: пусть другие хвалят, а ты сиди тихо и не зазнавайся. Как-то так.
  
  Но я выросла. И, знаете, — к чёрту предрассудки.
  
  Сегодня у меня день рождения, а значит, есть отличный повод официально разрешить себе немного самолюбования.
  
  Мой канал @medicalksu в рейтинге «Мурашко по коже». На этот раз — 8-е место.
  
  Спасибо мне за настойчивость, упорство, временами совершенно невыносимое упрямство и за то, что я нашла себя в цифровом здравоохранении. В теме, которая меня искренне увлекает, в которой хочется разбираться и, самое главное, развиваться и двигаться вперед.
  
  А ещё мне невероятно повезло с командой. У меня замечательные, талантливые люди рядом, которыми я горжусь. Да что там говорить: со мной работают гении.
  
  Так что, пожалуй, в рейтинге я не случайно. Поэтому сегодня засовываю свой синдром самозванца куда-нибудь подальше.
  
  С днём рождения меня.
  
  Спасибо, что читаете, друзья!

  • 🥳 18
  • ❤️ 6
  • 🥰 3
  • 🔥 2
  • 😍 1
  Открыть в MAX
• 16 октября 2026 09:50 2673

  #ИИ #чатботы #ихнравы
  
  Врачи больше не гуглят? 271 миллион вопросов врачей искусственному интеллекту (ИИ) — и чаще о лечении, чем о диагнозах
  
  Нейросети постепенно заменяют врачам поисковики и медицинские справочники. В журнале JAMA опубликовано исследование использования платформы OpenEvidence — крупнейшего в мире поисковика для врачей на основе ИИ: за 2 с…

  Показать ещё

  #ИИ #чатботы #ихнравы
  
  Врачи больше не гуглят? 271 миллион вопросов врачей искусственному интеллекту (ИИ) — и чаще о лечении, чем о диагнозах
  
  Нейросети постепенно заменяют врачам поисковики и медицинские справочники. В журнале JAMA опубликовано исследование использования платформы OpenEvidence — крупнейшего в мире поисковика для врачей на основе ИИ: за 2 с половиной года 952 тысячи медработников задали ей около 271 миллиона вопросов. Это один из крупнейших анализов реального применения ИИ в медицинской практике.
  
  Самое показательное — о чём спрашивают врачи: 51,9% запросов касались клинических решений, прежде всего лечения и ведения пациентов. На диагностику пришлось лишь 13,9%. Врачи также активно искали информацию за пределами собственной специализации.
  
  За исследуемый период ежемесячная аудитория OpenEvidence выросла с 355 до 703 тысяч пользователей. Вместо поиска по десяткам сайтов и руководств врач может сформулировать клинический вопрос обычным языком и получить ответ со ссылками на медицинскую литературу.
  
  Кажется, ИИ становится новым интерфейсом доступа к медицинским знаниям. Но популярность не равна надёжности: в исследовании не оценивались правильность ответов и влияние ответов нейросети на результаты рекомендаций врачей. Поэтому нейросеть пока может заменить привычный способ поиска информации, но не профессиональную ответственность врача.
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • 🔥 3
  Открыть в MAX
• 15 октября 2026 15:22 2352

  #цифровизация #ихнравы
  
  75 миллионов человек и 116 миллионов обследований: Индонезия показала как выглядит цифровизация медицинских осмотров в масштабах страны
  
  Пока в одних странах обсуждают цифровую трансформацию здравоохранения, Индонезия продемонстрирует её результаты. В журнале Nature Communications опубликовано исследование национальной системы профила…

  Показать ещё

  #цифровизация #ихнравы
  
  75 миллионов человек и 116 миллионов обследований: Индонезия показала как выглядит цифровизация медицинских осмотров в масштабах страны
  
  Пока в одних странах обсуждают цифровую трансформацию здравоохранения, Индонезия продемонстрирует её результаты. В журнале Nature Communications опубликовано исследование национальной системы профилактических обследований. За 15 месяцев в Индонезии было обследовано 75,8 млн человек, а в программе участвовал 10131 медицинский центр во всех 38 провинциях страны. И всё это на единой цифровой инфраструктуре.
  
  В основе системы — мобильное приложение Aplikasi Sehat IndonesiaKu, интегрированное с национальной платформой медицинских данных SATUSEHAT. Медработники вносят результаты обследований непосредственно в цифровую систему: артериальное давление, массу тела, окружность талии и другие показатели. Данные позволяют анализировать распространённость факторов риска хронических заболеваний в масштабах всей страны.
  
  Результаты оказались показательными: среди обследованных у 28% выявлены признаки артериальной гипертензии, у 19,3% — ожирения, а у 32,2% — абдоминального ожирения. При этом исследователи обнаружили существенные различия между регионами по охвату обследованиями. Цифровая система помогает увидеть не только проблемы со здоровьем населения, но и неравномерность доступности профилактической помощи.
  
  Самое показательное — здесь нет ни революционной нейросети, ни робота-врача. Есть единая платформа, интероперабельность данных и работающая система массового скрининга. Исследование охватывает период с января 2023 по апрель 2024 года, а результаты опубликованы 15 октября 2026 года.
  
  Индонезийский опыт показывает: настоящая цифровизация здравоохранения измеряется не количеством внедрённых ИИ-решений, а масштабом их применения и пользой для системы здравоохранения. Впрочем, влияние программы на снижение заболеваемости ещё предстоит доказать.
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • 👍 2
  Открыть в MAX
• 15 октября 2026 10:33 2175

  #цифровизация #диагностика
  
  Россияне пока не победили привычки: результаты лабораторных анализов до сих пор получают на бумаге
  
  Несмотря на развитие цифровых сервисов, результаты анализов в бумажном виде по-прежнему остаются распространённым отдельным способом их получения. По данным исследования MAR Consult, 40% опрошенных россиян получают результаты на б…

  Показать ещё

  #цифровизация #диагностика
  
  Россияне пока не победили привычки: результаты лабораторных анализов до сих пор получают на бумаге
  
  Несмотря на развитие цифровых сервисов, результаты анализов в бумажном виде по-прежнему остаются распространённым отдельным способом их получения. По данным исследования MAR Consult, 40% опрошенных россиян получают результаты на бумаге в регистратуре. Для сравнения: 30% пользуются электронной медкартой на «Госуслугах» или в ЕМИАС, 26% получают результаты по электронной почте, а 18% — через личный кабинет частной клиники.
  
  При этом дело не обязательно в недоверии к технологиям. 59% опрошенных доверяют хранению анализов в единой цифровой системе, ещё 26% относятся к этому нейтрально и только 15% не доверяют. Более того, 65% считают удобным объединение результатов в электронной медкарте. Получается, россияне в целом готовы к цифровому формату, но на практике бумага пока сохраняет позиции.
  
  Проблема — в доступности результатов: 15% респондентов приходилось лично идти за анализами даже во время болезни, 11% сталкивались с задержками, а 10% — с потерей результатов или их отсутствием в информационной системе. При этом 80% хотели бы получать уведомление сразу после готовности анализов, а 77% — отслеживать их статус через интернет. Пациентам важны не столько новые технологии сами по себе, сколько удобство и надёжность получения медицинской информации.
  
  Исследование проводилось в сентябре 2026 года среди 1200 россиян в возрасте 18–65 лет. Его главный вывод — между готовностью пользоваться цифровой медициной и реальной практикой сохраняется разрыв. С 1 марта 2027 года предусмотрены новые правила передачи результатов анализов в электронные медкарты и на «Госуслуги». Но для окончательного отказа от бумажных документов недостаточно просто создать электронный сервис — необходимо сделать его доступным, понятным и надёжным для пациентов.
  
  @medicalksu теперь в MAX

  • 👍 5
  Открыть в MAX
• 14 октября 2026 17:10 231

  Google начала тестовое размещение рекламных объявлений брендированных рецептурных препаратов в режиме AI Mode. По данным аналитиков, 40% пользователей, обращающихся к ИИ с вопросами о здоровье, интересуются медикаментами.
  
  МедФарм в Макс

  Открыть в MAX

За 30 дней рекламных постов с обязательной пометкой «Реклама» или токеном erid не нашли.