Бесплатные курсы IT
Мы собираем бесплатные курсы по популярным направлениям IT с уклоном в программирование. То, что многие школы продают за очень большие деньги, мы даём вам бесплатно.
Связаться по рекламе: https://t.me/tgmarta
7из 10оценка Максопедии
- Живая аудитория — 1 из 3 · ER 5,0%: пост видит такая доля подписчиков
- Реакции — 1 из 2 · 4,8 реакции на 1 000 просмотров
- Рост подписчиков — 3 из 3 · рост выглядит естественным
- Без красных меток — 2 из 2 · меток нет
Считаем открыто, только по нашим данным: ER, реакции, вердикт по росту и красные метки. Как считаем
Стоит ли покупать рекламу? Рост выглядит естественным
- За 7 дней наблюдения резких скачков и массовых отписок не было.
Вывод сделан по открытым данным о подписчиках. Охваты и реклама появятся позже. Как мы считаем · Что такое вердикт
Публикации по дням
За 30 дней · посты · с пометкой «Реклама»
Охват по дням
Сколько просмотров обычно у поста, по дню публикации. Последний день — пунктир: свежие посты ещё набирают просмотры
Подписчики
Замеры с публичной страницы канала, по дням, последние 90 дней
Больше о канале — бесплатно после входа
- Вся история подписчиков с первого замера и почасовой график для крупных каналов
- Лучшие и рекламные посты канала, все пересылки: где его рекламировали
- Письмо на почту, если канал резко вырос, потерял подписчиков или сменил название
- Весь каталог, все результаты поиска и фильтры
Охваты постов
Посты за 30 дней: просмотры с открытого счётчика MAX — Максопедия читает публичный канал раз в сутки. Точные данные — если владелец подключит бота
Прогноз рекламного поста
Ожидаемо около 277 просмотров (обычно от 37 до 476) — по медиане постов канала за 30 дней. Рекламный пост иногда набирает меньше обычного.
Введите цену — посчитаем, сколько стоит тысяча просмотров (CPM).
Что значат эти цифры: охват за 24 часа, ER, медиана, CPM — в словаре.
Лучшее время для поста по просмотрам этого канала: 14:00 по Москве.
Посты канала
Показано 10 из 108 постов · просмотры и реакции — с открытого счётчика MAX
-
8Открыть в MAX
Python для инженерных задач
Показать ещё
Освоите основы, NumPy, Pandas, Matplotlib и автоматизацию расчётов с ChatGPT
🗓 2026 ⏰ 7 часов 🔈Английский
В курсе разбирается Python на примерах из механической инженерии и робототехники. Сначала даются базовые конструкции языка, затем научные библиотеки для расчётов, обработки и визуализации данных. Практические кейсы и рабо…Python для инженерных задач
Освоите основы, NumPy, Pandas, Matplotlib и автоматизацию расчётов с ChatGPT
🗓 2026 ⏰ 7 часов 🔈Английский
В курсе разбирается Python на примерах из механической инженерии и робототехники. Сначала даются базовые конструкции языка, затем научные библиотеки для расчётов, обработки и визуализации данных. Практические кейсы и работа с ChatGPT помогают применять код для анализа, отладки и автоматизации инженерных задач.
Содержание
1. Основы Python: переменные, типы данных, операторы и ввод-вывод
2. Условия, циклы и функции на инженерных примерах
3. NumPy: массивы, индексация, математические и матричные операции
4. Pandas: Series, DataFrame, фильтрация, индексы и сводные таблицы
5. Чтение CSV/Excel, очистка и анализ инженерных данных
6. Визуализация и разбор результатов расчётов
7. ChatGPT для обучения, отладки и автоматизации задач
8. Практические кейсы: подбор материалов и анализ данных об авиаматериалах
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 python datascience ai -
16Открыть в MAX
Claude AI: практический старт
Показать ещё
От первых промптов до проектов, коннекторов и создания сайтов с Claude Code
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Английский, Русский
Курс показывает, как перейти от простых запросов к практической работе с Claude: анализу файлов, глубокому поиску, проектам и подключению приложений. Отдельное внимание уделено автоматизации задач, навыкам и созд…Claude AI: практический старт
От первых промптов до проектов, коннекторов и создания сайтов с Claude Code
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Английский, Русский
Курс показывает, как перейти от простых запросов к практической работе с Claude: анализу файлов, глубокому поиску, проектам и подключению приложений. Отдельное внимание уделено автоматизации задач, навыкам и созданию сайтов и приложений с помощью Claude Design и Claude Code.
Содержание
1. Создание аккаунта, первые запросы и основы общения с Claude
2. Промпты, выбор модели и настройка уровня усилий
3. Загрузка файлов, изображений и анализ документов
4. Веб-поиск, Deep Research и работа с цитированными источниками
5. Создание документов, таблиц и интерактивных веб-страниц
6. Проекты, память, персональные инструкции и приложения для телефона и компьютера
7. Коннекторы, MCP, Skills и автоматизация через Cowork и расписание
8. Claude Design и Claude Code для создания сайтов и приложений
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai -
191
Фотогалерея на Spring и React
Показать ещё
Разработка фотосервиса с загрузкой, хранением и оптимизацией изображений через ImageKit
🗓 2026 ⏰ 5 часов 🔈Английский
Курс показывает, как собрать сервис для загрузки и просмотра фотографий. Бэкенд на Spring Boot отвечает за API и работу с базой данных, а фронтенд на React — за галерею и интерфейс загрузки. Изображения храня…Фотогалерея на Spring и React
Разработка фотосервиса с загрузкой, хранением и оптимизацией изображений через ImageKit
🗓 2026 ⏰ 5 часов 🔈Английский
Курс показывает, как собрать сервис для загрузки и просмотра фотографий. Бэкенд на Spring Boot отвечает за API и работу с базой данных, а фронтенд на React — за галерею и интерфейс загрузки. Изображения хранятся и обрабатываются через ImageKit.
Содержание
1. Настройка проекта на Spring Boot и структура приложения
2. REST API для загрузки, получения и удаления фотографий
3. Подключение ImageKit: хранение, сжатие и раздача изображений
4. Модель данных и работа с базой для фото и пользователей
5. Галерея на React: компоненты списка и формы загрузки
6. Связка фронтенда с бэкендом: запросы, состояния и обработка ошибок
7. Отображение, поиск и группировка изображений в интерфейсе
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 java backend frontend- 👍 1
-
27Открыть в MAX
Приложение для сравнения LLM
Показать ещё
Собираем Next.js-приложение, где открытые модели соревнуются в реальном времени
🗓 2026 ⏰ 3 часа 🔈Английский
В курсе шаг за шагом собирается фулстек-приложение, которое запускает открытые языковые модели наперегонки и сравнивает задержку, стоимость и качество ответов. Ответы стримятся параллельно, пользователь голосует за луч…Приложение для сравнения LLM
Собираем Next.js-приложение, где открытые модели соревнуются в реальном времени
🗓 2026 ⏰ 3 часа 🔈Английский
В курсе шаг за шагом собирается фулстек-приложение, которое запускает открытые языковые модели наперегонки и сравнивает задержку, стоимость и качество ответов. Ответы стримятся параллельно, пользователь голосует за лучший, а результаты обновляют публичный лидерборд. Отдельно разбираются истории диалогов, защита от злоупотреблений, аналитика и агентная разработка с Claude Code.
Содержание
1. Подготовка проекта, настройка инструментов и обзор кода репозитория
2. Проектирование архитектуры, модель данных и стандарты кода
3. Дизайн интерфейса и выбор моделей для арены
4. Отправка запросов с параллельной потоковой выдачей ответов
5. Голосование за лучший ответ и публичный лидерборд
6. История тредов, публичная видимость и шаринг
7. Защита от злоупотреблений с Arcjet
8. Аналитика поведения пользователей в PostHog
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai machinelearning js -
402
Claude Code: настройка и работа
Показать ещё
Окружение в VS Code, автономные задачи, MCP и деплой приложений
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Английский, русский
Курс по практической работе с Claude Code — инструментом ИИ-разработки в терминале. Разбираются установка, настройка в VS Code, режимы разрешений, автономные цели и скиллы. Отдельно рассматриваются структура проекта, расхо…Claude Code: настройка и работа
Окружение в VS Code, автономные задачи, MCP и деплой приложений
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Английский, русский
Курс по практической работе с Claude Code — инструментом ИИ-разработки в терминале. Разбираются установка, настройка в VS Code, режимы разрешений, автономные цели и скиллы. Отдельно рассматриваются структура проекта, расход контекста, версионный контроль через GitHub и подключение внешних инструментов по MCP.
Содержание
1. Установка Claude Code и подготовка рабочего окружения в VS Code
2. Запуск сессии и разбор режимов разрешений: Plan, Accept Edits, Auto, Bypass
3. Режим Plan и постановка автономных целей через /goal
4. Установка и запуск скиллов Claude
5. Структура файлов и каталогов проекта
6. Работа с контекстным окном и расходом токенов
7. Встроенные слэш-команды и управление версиями через GitHub
8. Подключение инструментов и деплой приложений через MCP и CLI
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai devops- 👍 2
-
136Открыть в MAX
Низкоуровневая графика на C
Показать ещё
Программная отрисовка пикселей через SDL3 — от буфера кадра до эффекта огня
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Английский
Курс показывает, как рисовать графику силами процессора, без видеокарты. На C с библиотекой SDL3 вы соберёте собственный программный рендерер: заведёте буфер кадра, научитесь задавать отдельные пиксели и удерживать 60 кадро…Низкоуровневая графика на C
Программная отрисовка пикселей через SDL3 — от буфера кадра до эффекта огня
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Английский
Курс показывает, как рисовать графику силами процессора, без видеокарты. На C с библиотекой SDL3 вы соберёте собственный программный рендерер: заведёте буфер кадра, научитесь задавать отдельные пиксели и удерживать 60 кадров в секунду. В финале в этом же буфере воспроизводится классический эффект огня из Doom.
Содержание
1. Разрешение монитора и устройство буфера кадра
2. Ограничения современных ОС и роль SDL3 в доступе к железу
3. Установка SDL3, настройка main.c и сборка через Makefile
4. Создание окна, рендерера и текстуры
5. Главный цикл и обработка системных событий
6. Функция put_pixel: перевод 2D-координат в одномерный массив
7. Очистка буфера, проверка ошибок SDL и защита границ массива
8. Сравнение программного рендеринга на CPU и аппаратного на GPU, эффект огня из Doom
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 c algorithms -
3931
Мобильное приложение с Claude
Показать ещё
AI-трекер калорий на React Native и Expo: от идеи до публикации
🗓 2026 ⏰ 4 часа 🔈Английский
Курс показывает полный цикл создания мобильного приложения-трекера калорий с помощью Claude Code. Разбираются планирование, проектирование интерфейса, авторизация, база данных и фоновые AI-задачи. В конце приложение готовят и публику…Мобильное приложение с Claude
AI-трекер калорий на React Native и Expo: от идеи до публикации
🗓 2026 ⏰ 4 часа 🔈Английский
Курс показывает полный цикл создания мобильного приложения-трекера калорий с помощью Claude Code. Разбираются планирование, проектирование интерфейса, авторизация, база данных и фоновые AI-задачи. В конце приложение готовят и публикуют в App Store.
Содержание
1. Планирование проекта и настройка инструментов
2. Дизайн интерфейса и экран авторизации
3. Вебхуки, онбординг и нативная навигация
4. Распознавание блюд по фотографиям через OpenAI
5. Вход через Google и Apple с Clerk
6. PostgreSQL в Neon и хранение изображений в ImageKit
7. Фоновые задачи с Trigger.dev, ретраи и мониторинг ошибок в Sentry
8. Юридические страницы и публикация в App Store
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai js backend- 👍 1
-
493Открыть в MAX
Агентные системы с LangGraph
Показать ещё
От основ агентов до мультиагентных систем и деплоя на AWS и Render
🗓 2026 ⏰ 25 часов 🔈Английский
Курс разбирает переход от обычных LLM к агентным системам и их устройство. На LangChain и LangGraph вы собираете одиночных и мультиагентных ботов: добавляете память, RAG, инструменты, контроль человека и стриминг. В финале — депл…Агентные системы с LangGraph
От основ агентов до мультиагентных систем и деплоя на AWS и Render
🗓 2026 ⏰ 25 часов 🔈Английский
Курс разбирает переход от обычных LLM к агентным системам и их устройство. На LangChain и LangGraph вы собираете одиночных и мультиагентных ботов: добавляете память, RAG, инструменты, контроль человека и стриминг. В финале — деплой через Docker и GitHub Actions на примере собственного ChatGPT-агента и планировщика путешествий.
Содержание
1. Эволюция от LLM к агентному ИИ: ключевые характеристики и компоненты систем
2. Асинхронное программирование и валидация данных с Pydantic
3. Одиночные и мультиагентные системы на LangChain
4. LangGraph: последовательные, параллельные, условные и итеративные графы
5. Память диалога, треды, постоянное хранение и стриминг ответов
6. Интеграция инструментов, RAG и контроль человека в цикле (HITL)
7. Мониторинг агентов через LangSmith и деплой на AWS и Render
8. Проекты: собственный ChatGPT-агент и планировщик путешествий TripMate AI
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai machinelearning python -
485Открыть в MAX
Инженерия AI-агентов
Показать ещё
Харнесс, контекст и проверка результата вместо ставки на один промпт
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Русский
Почему сгенерированный код не равен готовому продукту. Разбор агентской архитектуры, харнесса, контекстной инженерии и проверки результата. Отдельно — зрелость проектов и роль AI-инженера.
Содержание
1. Почему AI-код не равен продукту и че…Инженерия AI-агентов
Харнесс, контекст и проверка результата вместо ставки на один промпт
🗓 2026 ⏰ 2 часа 🔈Русский
Почему сгенерированный код не равен готовому продукту. Разбор агентской архитектуры, харнесса, контекстной инженерии и проверки результата. Отдельно — зрелость проектов и роль AI-инженера.
Содержание
1. Почему AI-код не равен продукту и чем демка отличается от долгоживущей системы
2. Мифы о вайбкодинге и реальные ограничения AI-агентов
3. Context engineering и RAG вместо ставки на большое контекстное окно
4. Память против контекста, tools и MCP: зачем агенту инструменты
5. Харнесс и агентская архитектура, практика сборки агентской OS
6. Evals вместо обычных тестов: как проверять работу агента
7. Observability, tracing, guardrails и human approval как контур доверия
8. Уровни зрелости проектов, agent-ready codebase и роль AI-инженера
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai machinelearning -
485Открыть в MAX
Основы ИИ на платформе Azure
Показать ещё
Ключевые направления ИИ и практика их применения в сервисах Azure
🗓 2026 ⏰ 6 часов 🔈Английский, русский
Курс объясняет базовые понятия искусственного интеллекта и показывает, как устроены современные ИИ-решения. Основные темы — генеративный ИИ и агенты, обработка естественного языка, речь, компьютерное зрение и извлечение да…Основы ИИ на платформе Azure
Ключевые направления ИИ и практика их применения в сервисах Azure
🗓 2026 ⏰ 6 часов 🔈Английский, русский
Курс объясняет базовые понятия искусственного интеллекта и показывает, как устроены современные ИИ-решения. Основные темы — генеративный ИИ и агенты, обработка естественного языка, речь, компьютерное зрение и извлечение данных. Практика проходит в сервисах Azure и Microsoft Foundry, что помогает подготовиться к сертификации AI-901.
Содержание
1. Основные понятия искусственного интеллекта и области его применения
2. Знакомство с ИИ-сервисами Azure и Microsoft Foundry
3. Генеративный ИИ и создание агентов
4. Обработка естественного языка и анализ текста
5. Речевые технологии: распознавание и синтез речи
6. Компьютерное зрение: анализ изображений
7. Извлечение информации из документов и данных
♦️ Смотреть курс
Бесплатные курсы IT 🔹 ai machinelearning
За 30 дней рекламных постов с обязательной пометкой «Реклама» или токеном erid не нашли.
О канале
Канал «Бесплатные курсы IT» в мессенджере MAX — небольшой: 5 534 подписчика. Тема — технологии, образование. По числу подписчиков — 57-е место из 1 385 в теме «Технологии» в нашем каталоге. За последние 7 дней: +3 подписчика. В каталоге Максопедии с 17 октября 2026.
История изменений
С 17 октября 2026 название и описание не менялись.
<a href="https://maxopedia.ru/kanal/learnsu/"><img src="https://maxopedia.ru/badge/learnsu.svg" alt="Бесплатные курсы IT в Максопедии" height="28"></a>